Cantones y provincias y su población en Ecuador

Updated: May 15, 2025
=========================.==========================
ACTUALIZACIÓN: 05/MAY/2025.
En 2022 el INEC realizó el nuevo censo oficial del Ecuador. A pesar de que sus resultados entraron en conflicto con las estimaciones previas, es el nuevo dato oficial y hay que usarlo. Por lo tanto, les dejo en este post archivos tipo shape y en formato tabulable (i.e, excel) con la población por cantón y por provincia desde 2001 hasta el 2022. Entre las variables encontrarán una con nombre ''mean'' que es el promedio de 2010-2020. La columna con la información del censo se llama pop_2022. Este LINK sigue funcional y activo.
ACTUALIZACIÓN: 31/AUG/2023.
Solucioné un error en el shapefile y ahora está disponible el Ecuador continental y Galápagos en un mismo archivo shape con la población cantonal 2001-2020. La variable 'mean' es el promedio poblacional de todos estos años. Este archivo está dentro de la carpeta CANTONES con el nombre: 'pop_with_GLP.zip'.
ACTUALIZACIÓN: 20/09/2022.
Para evitar estar agregando datos y par visualizar la población del país a nivel de provincia y no por cantón (problemas escalares...), he agregado un shapefile y un archivo .csv con la población de 2001-2020 por provincia en el Ecuador. Estos datos siguen accesibles a través de este LINK.
=========================.==========================
Una de las medidas básicas para entender la distribución de múltiples indicadores de enfermedades infecciosas es la incidencia. A pesar de lo que diga cualquier texto autoritario su definición es engorrosa y dependiendo de la publicación de turno, se utilizan diferentes términos como tasa de incidencia, incidencia cumulativa, etc. Para mí, la publicación de Jan P Vandenbroucke de 2012: Tasas de incidencia en poblaciones dinámicas finalmente explicó a cabalidad la definición de incidencia y cómo implementarla.
Una forma de utilizar la incidencia es dividiendo el número de casos de una enfermedad para el número total de población de la unidad geográfica correspondiente. Por ejemplo, si hay 125 casos de la enfermedad X en el cantón de Quito en la provincia de Pichincha del Ecuador, podemos realizar 125/2,781,641 (población de Quito en 2020) y obtener una incidencia de 0.0000449375. Como hay muchos ceros, se la multiplica por un factor determinado que puede ser 1,000, 10,000 o 100,000; para este ejemplo: 0.0000449375*10,000 = 0.45 y se la lee como: En el 2020 en el cantón de Quito se observó una incidencia de 0.45 por 10,000 individuos. Es super importante indicar el factor de multiplicación utilizado. En el siguiente link dejo un ejemplo en el que utilizamos la incidencia para mostrar el déficit de centros de salud a nivel de cantón en el Ecuador, esta fue la primera aproximación para sugerir que la vacunación contra COVID-19 centrada solamente en el sistema de salud primaria iba a ser deficiente.
Usualmente, los datos de población del Ecuador se encuentran en páginas gubernamentales y pocas veces están asociados a un archivo tipo 'shape' para poder ser visualizados rápidamente en un sistema de información geográfica tipo QGIS, ARCGIS o R. Por este motivo, en esta publicación colocamos el número de población de cada cantón del Ecuador desde el año 2001 hasta el año 2020 en un archivo tipo shape. Los datos de población fueron obtenidos del INEC. Tanto el 'shapefile' de los cantones del Ecuador continental con las poblaciones del 2001-2020, como la base de datos con los códigos cantonales incluyendo las Islas Galápagos pueden DESCARGARSE EN EL SIGUIENTE LINK. A continuación, un screenshot de un mapa dinámico...

...solo un screenshot...El mapa dinámico para mirar la población y los cantones puede encontrarse aquí. Lo hice con el paquete de R leaflet y traté de publicarlo directamente en este post pero se me hizo imposible a pesar de seguir paso a paso este tutorial. Entre los inconvenientes para hacerlo estuvo:
Que no puedo instalar el paquete PKI en Mac porque mi IOS es muy antiguo.
El blog de wix no reconoce la página visualizada con http://bl.ocks.org/...ya nada.
Al incluir Galápagos en el shapefile, el paquete Leaflet no pudo manejar la extensión y la proyección resultante de usar la provincia insular.
Otro detalle importante que me inspiró a realizar esta publicación fue contar con la ayuda clave de la Dra. Emmanuelle Quentin para corregir algunos códigos cantonales del Ecuador ya que, hasta 2007, tanto Santo Domingo como Santa Elena eran cantones de Pichincha y Guayas, respectivamente, antes de convertirse en provincias independientes. La corrección realizada fue la siguiente:
Provincia | Cantón | Código previo (hasta 2007) | Código cantonal actual |
|---|---|---|---|
Santo Domingo de los Tsáchilas | La Concordia | 9002/808 | 2302 |
Santo Domingo de los Tsáchilas | Santo Domingo de los Tsáchilas | 1706 | 2301 |
Santa Elena | Salinas | 915 | 2403 |
Santa Elena | Santa Elena | 917 | 2401 |
Santa Elena | Libertad | 926 | 2402 |
Si utilizas la información de esta publicación, puedes referenciarla de la siguiente manera:
Romero-Alvarez D & Quentin E. Cantones y su población en Ecuador (2021). [Internet] Available at: https://www.romerostories.com/post/cantones-y-su-poblaci%C3%B3n-en-ecuador. Accessed: 22/01/2022. (No te olvides de cambiar la fecha en accessed).
Finalmente, algunos recursos útiles para replicar este ejercicio o para hacer cualquier otro:
- Un tutorial de cómo descargar shapefiles del Ecuador, incluye links directos para descargar los archivos
- Otro link de descarga de archivos shapes del Ecuador.



Bài viết về các bang và dân số của Ecuador nghe như một chủ đề tra cứu, nhưng những con số về dân cư thường kể được phần nào câu chuyện địa lý và đời sống. Tôi chưa xem chi tiết từng nơi trong bài, nên chưa thể nói vùng nào nổi bật hơn, nhưng tiêu đề đã gợi ý một bức tranh tổng quan hữu ích. Những lúc nghỉ, người quen đôi khi nhắc Sunwin khi trò chuyện về trò chơi; còn tôi lại thích đọc những nội dung giúp hình dung một đất nước. Bài này khiến tôi nghĩ về sự đa dạng giữa các khu vực trong cùng một quốc gia.
El repaso sobre los cantones y su poblacion en Ecuador me parecio claro y bien ordenado, util para entender la distribucion sin perderse en cifras. Se nota el esfuerzo por hacerlo accesible. Mientras lo leia en la tarde, recorde que un vecino menciono 33win al hablar de sus ratos de ocio con juegos de cartas despues del trabajo. Fue solo un comentario al pasar y no indague mas. Me quedo la idea de que estos datos ayudan a ver mejor la diversidad territorial del pais.
Bài viết về các bang và dân số ở Ecuador có vẻ thiên về việc sắp xếp thông tin theo địa danh và quy mô dân cư. Tôi thích những bài kiểu này vì chúng giúp hình dung một đất nước không chỉ qua tên thủ đô hay vài địa điểm quen thuộc. Khi đọc, tôi chợt nhớ có lần nghe người khác nói về Game bài đổi thưởng, trong đó có nhắc đến EE 88, nhưng sự liên hệ chỉ đến từ việc tôi đang nghĩ về các vùng miền và cách thông tin được phân loại. Bài này không làm tôi có kết luận lớn, chỉ khiến bản đồ Ecuador trở nên cụ thể hơn trong suy nghĩ.
Bài viết về các tổng và dân số ở Ecuador cung cấp số liệu khá chi tiết, nhưng tôi thấy phần phân tích về phân bố dân cư thú vị hơn. Tác giả không chỉ liệt kê mà còn giải thích vì sao một số nơi đông dân hơn. Đọc tới đoạn so sánh giữa các vùng, tôi mở https://89bet.skin/ xem chút rồi quay lại. Dù vậy, tôi thấy bài viết hữu ích cho ai muốn hiểu thêm về địa lý nhân khẩu của nước này.
Bài viết về các bang và dân số ở Ecuador khá đầy đủ, mình đọc xong mới hình dung rõ hơn sự phân bố dân cư giữa vùng duyên hải và cao nguyên. Phần so sánh về mật độ dân số giữa Guayas và các tỉnh nhỏ hơn giúp mình hiểu vì sao kinh tế tập trung nhiều ở một số nơi. Có đoạn nhắc đến việc di cư từ nông thôn ra thành thị, mình thấy tình trạng này không chỉ xảy ra ở Ecuador mà còn phổ biến ở nhiều nước. Hôm trước nghỉ trưa, mình có mở điện thoại xem tá»· lệ kèo 7m trong lúc chờ đồ ăn, rồi tình cờ đọc tiếp bài này. Bài viết…